Menentukan sebaran data normal atau tidak normal

Sebelum mulai mengolah data menggunakan SPSS, kita perlu mengenali data yang kita punya. Untuk penyajian data, kita perlu mengetahui sebaran data, apakah normal atau tidak normal. Bila sebaran data normal maka penyajian data dalam bentuk mean±SD dan bila tidak normal maka penyajian dalam bentuk median (min,max).

Manfaat lain dari mengetahui sebaran data adalah untuk uji hipotesis. Bila sebaran data normal maka gunakan uji parametrik dan bila sebaran data tidak normal maka gunakan uji non parametrik.

Metode unuk mengetahui sebaran data normal atau tidak normal bisa didapatkan dengan cara deskriptif atau dengan analitis.

Tabel. Metode untuk mengetahui sebaran data normal atau tidak normal

Metode	Parameter	Kriteria distribusi dikatakan normal	Keterangan
Deskriptif	Koefisien varian	Nilai koefisien varians >30%
	Rasio skewness	Nilai rasio skewness -2 s/d 2
	Rasio kurtosis	Nilai rasio kurtosis -2 s/d 2
	Histogram	Simetris, tidak miring kiri maupun kanan, tidak terlalu tinggi maupun rendah
	Box plot	Simetris, median tepat di tengah, tidak ada ourlier atau nilai ekstrim
	Normal Q-Q plots	Data menyebar sekitar garis
	Detrended Q-Q Plots	Data menyebar sekitar garis pada nilai 0
Analitis	Kolmogorov-Smirnov	Nilai kemaknaan (p)>0,05	Untuk sampel >50
	Shapiro-Wilk	Nilai kemaknaan (p)>0,05	Untuk sampel <50

Sumber:

Dahlan MS. Statistik untuk kedokteran dan kesehatan. Penerbit Salemba Medika. Jakarta. 2011